招商银行在年报中披露称，2022年该行对2876名员工执行绩效薪酬追索扣回，追索扣回绩效薪酬总金额5824万元。

郑辉介绍，由网龙华渔教育提供技术支持的国家中小学智慧教育平台，截至2022年底注册用户超过7600万。网龙品牌总监刘诗诗（左一）与媒体互动交流。

数字文娱产品持续出新、出海……网龙执行董事、党委书记郑辉介绍，网龙将继续充分发挥自身的先进技术优势，围绕‘数字教育和‘全球创新两大主题，通过龙头企业驱动、孵化创新、智能升级，汇聚专业人才，带动数字教育产业集群，打造数字经济发展新引擎，推动中国数字教育解决方案走向全球，全力以赴助力数字中国建设。网龙副总裁、北师大智慧学习研究院副院长陈长杰介绍，下一个阶段天诺将在线上、线下同步发展粉丝运营活动，通过抖音、快手、小红书等渠道服务更多杰迷，同时还将打造JayMe品牌实体以及数字IP的周边商品。在会上，首个AI数字人CEO唐钰，以逼真、生动的虚拟形象闪亮登台，打破传统的演讲形式，向到场媒体介绍网龙2022年的成果及亮点。网龙副总裁、北师大智慧学习研究院副院长陈长杰做主题分享天诺同时还是周杰伦官方粉丝社区——JayMe的全球独家运营方。另外，网龙中国好党员产品，为各级党组织提供的数字化+党建综合服务方案，覆盖了31个省市、自治区，1000多个党建活动中心，服务超1400万党员。

网龙执行董事、党委书记郑辉介绍，目前网龙的教育版图已经覆盖全球192个国家和地区、触达200万间教室、惠及超1.5亿用户，与俄罗斯、埃及、尼日利亚、肯尼亚、马来西亚、新加坡等20多个一带一路沿线国家建立了深度合作，参与了多个国家级教育改革项目。唐钰表示，2022年网龙教育业务成果喜人，上半年教育业务营收同比增长增长71.2%，达24亿元，全年营收有望持续高增长雷峰网(公众号：雷峰网)。

由此而起的AI大模型正不断涌现。三维家定制家居大模型可通过对话AI生成衣柜设计在三维家的愿景里，3D大模型将成为企业经营的智能大脑。ChatGPT的横空出世，让AI引发全球范围内的新军备竞赛，当我们一边为AI的表现发出惊叹，技术正在以日为级别迭代进化，不断进入我们的生活与工作。创立于2013年的三维家，从家居垂直场景出发，以3D云设计、云制造、数控系统三大产品矩阵深度赋能家居企业、设计师、家装公司，让营销、设计、制造更简单高效。

在制造场景，AI生成3D矢量化的产品数据，生产订单通过图纸一键下单到工厂，生产、排产智能化、自动化，最终实现家居产品的所见即所得。垂直行业的3D大模型 将掀起新生产力革命？在AI垂类大模型落地背后，三维家有望带来一场智能制造的生产力重构。

AI垂类大模型将如何在商业场景落地应用？目前三维家已构建起室内空间大模型、定制家居大模型等垂类模型，其中，室内空间大模型通过可配置的AI知识图谱和大规模神经网络，深度学习海量家居家装方案，拥有高效、可靠、精细的智能设计能力。如果能将一个垂直领域做专、做透，用高质量的数据持续优化模型，构建起产业生态，跑通商业闭环，将能够把价值链做长。在ChatGPT发布后仅几周，谷歌就公布了一个专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型Med-PaLM......相较于通用大模型需要高昂的开发训练成本，基于开源模型进行垂类模型开发可兼顾开发成本和数据安全。第二种是在开源大模型基础上做垂直数据训练，让模型具备差异化能力，最终形成垂类大模型。

通用意味着泛化，这为能够输出精准能力的AI企业提供了机会窗口。蔡志森畅想到，基于垂直行业3D大模型和赋能家居C2M柔性生产的经验，三维家未来有望赋能家电、汽车、珠宝、鞋服箱包等制造业升级，助其实现千人千面的个性化产品定制，实现柔性、高效的智能制造。·生成式人工智能大模型：基于当前最先进的transformer大模型技术，结合三维家自研的参数化驱动AI技术，可以用于3D模型生成，并自动将3D模型转化为各种数据格式，同时兼具大模型擅长的一维编码技术。结语三维家起步于家居，并不止步于家居。

三维家拥有全球最大的真实产品数字家装数据集，目前具备2800万+覆盖全国小区的户型数据、8100万+软硬装、家具家电、材质饰品素材库、16.3亿+风格种类多样的设计方案库，更拥有全球首个真实定制柜体数据集，包含数千万参数数据。索菲亚「浮洛」系列利用AI自动生成真实商品布置知名家居企业索菲亚目前正运用三维家AI技术赋能整家设计，实现商品方案快速配置全屋空间，所有家具柜体自适应户型、空间、风格搭配。

另一方面，在toB生态下，基于垂直应用的实践也有利于形成数据飞轮与场景飞轮。在AI时代，智能制造下半场的序幕已徐徐拉开。

同时，3D大模型可将矢量数据贯穿营销、设计、制造等节点，让智能排产、柔性生产成为可能。·分布式训练推理系统：基于NVIDIA GPU高性能计算平台的智能化分布式训练系统，具有混合精度训练、网络通信优化和分布式训练等多项特性，为3D大模型开发和优化提供强大的计算能力和支持。目前已合作家居企业达17000多家，并拥有260万设计师用户、150万零售门店用户，庞大的用户基数让垂类大模型的数据训练开发成为可能。当下，我们正处在一个新的时代拐点下。正如比尔盖茨表示ChatGPT可以改变世界一样，英伟达CEO黄仁勋也多次提到AI迎来iPhone时刻。垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑，而国产大模型更强调产业侧的价值。

第三种则是专注开发大模型具体场景的应用。而基于真实柜体数据的定制家居大模型，则可根据尺寸输入、对话文本生成参数化的定制衣柜、橱柜设计，生产合理的柜体方案，可直接对接生产，将大大缩减复杂易出错的柜体设计时间

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为了实现降本增效，满足国家对软件自主可控的要求，各基金公司近年来纷纷加快了核心系统升级的步伐。同时，TBDS已经全面支持国产化生态，涵盖了国产化芯片、操作系统、服务器等领域。腾讯云TBDS现已在金融行业成功打造了多个突破性案例，在中金财富、中国银行、兴业银行等多家头部金融机构落地。在新系统建设过程中，腾讯云对鹏华基金大数据TA进行了数据迁移和应用关联改造，成功将原有数据迁移到腾讯云大数据处理套件TBDS平台并提升了TA清算性能，其交易清算耗时相对于旧生产环境节省三分之一，降低了系统清算风险，有效保证了公司业务的连续性。

资料显示，腾讯云已经与中国人民银行以及六大国有行建立了合作关系。出于技术领先性、安全性、易用性、性能、售后服务等方面的综合考量，鹏华基金在对比多个国内产品后，最终选择了在金融行业有丰富案例积累的腾讯云大数据处理套件TBDS作为替换平台。

头部前十的券商全部选择腾讯云服务，其中私有云平台合作行业领先。雷峰网(公众号：雷峰网)。

当前，基金公司的大数据平台多以国外CDH大数据平台产品为基础构建。借助 TBDS ，金融或政企客户可以在公有云、私有云、非云化环境，根据不同需求选择合适的组件来构建数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。

目前，腾讯云已与国内众多银行、券商、保险、互联网金融、产业金融等金融行业企业建立广泛合作。为加快金融行业实现全面自主可控的脚步，TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求：在性能层面，腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点，单集群可支持超大规模万节点。目前，大数据TA已稳定运行5个月，平稳支撑40多个周边金融机构系统和亿级客户的业务运作，日均交易笔数到千万级。此外，新系统还实现了底层数据模型的标准化改造，有效增强了鹏华基金的数据管理能力。

其中，大数据TA处于IT架构的核心位置，主要用于客户的份额登记过户，是连接外部销售渠道、外部服务机构、资产端和财富端的重要一环，具有串联基金投资服务的核心业务价值。5月8日，腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布，通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力，腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用，实现对原有大数据TA（Transfer Agent，过户代理）和营销数据中心的国产化替换。

同时，针对营销数据中心的改造和数据迁移也顺利进行，其总数据存储量较旧系统节约了48%。在系统性能方面，新系统整体跑批耗时由原来6个多小时缩短至3.5小时，性能提升了71%。

未来，腾讯云将持续深耕技术创新，打造更为丰富的自研技术产品及行业解决方案，同时积极联合生态合作伙伴，助力金融行业高效实现数字化转型升级，推动产业高质量发展。业界认为，基金行业核心系统主要包括大数据TA、投资管理系统O32、直销系统、估值系统等。